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深圳市大数据研究院2022年科研人员招聘公告

发布时间:2022-02-22 15:01   责任编辑:yishashi

报名开始:即日起       报名截止:见文内

深圳市大数据研究院(以下简称:研究院)是深圳市人民政府批准设立的深圳市基础研究机构,致力于解决大数据科学研究中的关键问题。研究院的目标是建设成为世界一流的大数据研发中心,着重在数据科学的基础研究和应用,技术转移和商业化。研究院依托于香港中文大学(深圳)建设,位于深圳市龙岗区香港中文大学(深圳)校园内。研究院已建成由世界知名学者组成的科研团队,包括多名诺贝尔奖获得者、院士和IEEE Fellow。研究院拥有充足的数据资源用于基础研究和应用开发,已得到深圳市财政强有力的支持,具备良好的创新创业环境。

根据研究院发展需要,现面向海内外招聘优秀研究人员,对于突出的学术人才,可支持申请研究院与香港中文大学(深圳)的联合聘用与各种人才项目,招满为止。

具体招聘信息如下:

一、招聘岗位

序号

用人部门

岗位名称

学历要求

专业要求

岗位职责

岗位要求

1

大数据基础理论研究所

研究科学家

海内外知名大学博士

包括但不限于最优化(组合优化、整数规划及非凸优化)及算法、统计学习、数据与信号处理等专业

1. 从事与数据科学相关领域的研究,发表高质量科研成果
2. 指导学生开展研究工作,培养数据科学青年人才
3. 完成研究院安排的其他工作

1. 具有扎实的科研基础,发表过高水平学术论文
2. 具有良好的科研潜力,在大数据理论与算法领域从事研究工作
3. 能独立开展研究工作,同时具有团队合作精神,积极参与研究院的交叉研究项目
4. 熟练掌握英语,并作为工作语言

2

大数据基础理论研究所

数据工程师

硕士研究生及以上学历优先

数学、计算机、工业工程、运筹学(含统计)与信号处理等专业

1. 参与研究院的科研项目,实现、比较并推荐高效的模型和算法
2. 完成研究所分配的科研任务和行政支撑工作

1. 具有较强的编程和算法实现能力,熟悉Matlab、Python、R、SAS等软件的使用
2. 有较好的数学基础,对于数学建模和各类优化算法,机器学习算法熟悉者优先
3. 具有较好的沟通能力和合作精神

3

政企大数据实验室

研究科学家

海内外知名大学博士

经管及相关专业

1.清洗、维护、开发经济和社会运行的数据
2.分析研究经济和社会运行数据、撰写科研论文和专项报告
3.和数据提供方包括政府和各种机构的联系和沟通

1.具有丰富的研究经验,尤其是经济、金融或政务数据分析经验
2.具有扎实的经济/金融/管理类的理论基础和科研背景,发表过顶级期刊学术论文者优先
3.熟练掌握至少一种常用编程语言,包括但不限于Python、R、C++,具有Stata/Matlab/SQL等软件使用经验
4.熟练掌握英语,并能撰写英文学术论文和政策报告
5.具备把基础研究成果进行产业转化的能力,有实际项目开发经验者优先考虑

4

政企大数据实验室

数据工程师

硕士研究生及以上学历

经管或数据处理相关专业

1.清洗和维护经济和社会运行的数据
2.分析和处理经济和社会运行数据、进行专项课题的研究
3.和数据提供方包括政府和各种机构的联系和沟通

1.具有扎实的数据结构和编程基础
2.具备利用开源资源和学术论文实现算法的经验和能力,具备快速学习开源软件或框架的能力
3.熟练掌握常用的可视化软件
4.熟练掌握至少一种常用编程语言,包括但不限于Python、R、C++,具有Stata/Matlab/SQL等软件使用经验
5.具有经管背景或者经济数据分析经验者优先考虑

5

医疗大数据实验室

研究科学家

海内外知名大学博士

计算机、数学、统计等

1.自然语言处理研究
2.医疗文本分析
3.医学影像研究
4.生物医学数据分析

1.具有海内外知名大学相关专业博士学位
2.能够熟练运用英文作为工作语言,撰写研究论文
3.具有扎实的科研训练背景,有高水平的学术论文发表
4.具备良好的编程能力

6

医疗大数据实验室

软件工程师/算法工程师

本科/研究生

计算机、数学、统计或者软件工程等

1.分析医疗文本
2.分析医学影像
3.分析基因组数据
4.并行计算

1.熟悉自然语言处理的基本模型
2.熟悉影像分析
3.了解生物信息处理
4.熟悉深度学习框架和工程实现
5.了解机器学习及统计学习
6.至少精通1-2门常用编程语言

7

社会行为大数据实验室

研究科学家

海内外知名博士

法学、犯罪学、法律经济学、政治学或其他相关学科

1.承担法律和司法领域的国家课题申报和研究

2.对接深圳市司法局,开展立法和司法领域研

3.开展法律领域的学术研究。

1.具有一定的法学背景
2.初步了解数据处理过程,或对法律交叉学科研究有研究兴趣

8

信息系统大数据实验室

研究科学家

海内外知名大学博士

包括但不限于电子工程、计算机科学、应用数学等专业

1.从事高水平科学研究,开展原创性理论与实践问题研究或关键技术攻关,提高学院及学科国内外学术影响力
2.完成研究院要求的人才培养、学科建设、国际合作交流、公共事务和社会服务等其他工作目标与任务

1.具有国际知名高校博士学位,全职在深圳市大数据研究院工作
2.具有良好的职业道德、严谨求实的学风、突出的学术发展潜力和合作精神,能独立发展一个学术方向
3.在本领域国际著名期刊以第一作者身份发表2篇及以上具有重要影响的学术论文,或获得国际重要学术奖项等,取得国际公认的学术成果
4.在国际学术同行中具有一定的影响力,如担任国际学术期刊编委、国际性学术组织或国际会议主要职务等
5.工作态度踏实认真,有独立、细密思考能力,主动性强,具有良好的合作精神
6.良好的文档撰写习惯和能力,能有效地与技术团队和管理层做清晰地沟通;良好的英语阅读和书写能力;热爱祖国,热爱集体,无不良嗜好

9

信息系统大数据实验室

硬件工程师

本科或硕士学位以上

电子信息、通信、自动化、电气工程等相关专业

1.负责带领团队实现5G/物联网/信息网络的系统级仿真平台搭建,完成系统设计、关键器件选型、详细设计(硬件原理图设计等)与实现、调试、验证与完整系统的集成
2.负责5G/物联网/信息网络产品(或模块)的硬件研发、调试、测试工作
3.与科研人员、软件工程师等共同制定算法的工程实现方案
4.支持系统性能分析、验证、测试工作,对出现的相关问题进行解决或优化

1.熟悉一种无线通信标准(LTE/WiFi/5G等),具有无线通信系统的模拟、白盒系统开发与射频模块调试经验的优先
2.具备数据通信2-3层、4-7层协议标准的开发经验,或者有PCIe、ETH、FC等协议软件开发经验的优先
3.扎实硬件基础知识,具有基于ARM、DSP、FPGA等硬件系统单板开发和调试经验的优先;具有数字/模拟传感器检测和模拟小信号处理分析能力等成功实践经验的优先
4.熟悉并能使用一种或多种编程语言(比如C/C++,Python,Shell)
5.精通或熟悉业界常用的通信测试测量仪器仪表
6.工作态度踏实认真,有独立、细密思考能力,主动性强,具有良好的合作精神
7.良好的文档撰写习惯和能力,能有效地与技术团队和管理层做清晰地沟通;良好的英语阅读和书写能力;热爱祖国,热爱集体,无不良嗜好

10

信息系统大数据实验室

软件工程师

本科或硕士学位以上

电子信息、通信工程或计算机等相关专业

1.a负责带领团队实现5G/6G系统级仿真平台的搭建,熟悉物理层算法设计以及性能分析,交付设计文档和仿真代码、仿真性能报告
1.b开展并实施大数据分析工作,熟悉数据预处理、整理、管理方法,熟悉数据挖掘、机器学习等分析方法
2.与科研人员、硬件工程师等共同制定算法的工程实现方案
3.支持系统验证、测试工作,对出现的相关问题负责解决、优化

1.电子信息,通信工程,或计算机方向,有工作经验者优先
2.对无线通信、数字信号处理理论、无线网络、计算机网络、数据科学(其中之一,或几项)有较为深入的理解
3.熟悉一种无线通信物理层通信协议(GSM/CDMA/LTE/WIFI等),并从事过以下算法的仿真和设计工作:MIMO解调/信道估计/均衡/同步算法/信道编码等,熟练使用仿真工具(MATLAB/Python/C)
4.对智能通信有一定的理解并了解常用的人工智能方法
5.工作态度踏实认真,有独立、细密思考能力,主动性强,具有良好的合作精神
6.良好的文档撰写习惯和能力,能有效地与技术团队和管理层做清晰地沟通;良好的英语阅读和书写能力;热爱祖国,热爱集体,无不良嗜好

11

大数据安全计算实验室

研究科学家

海内外知名大学博士

包括但不限于人工智能、信息安全、应用数学等专业

1.从事前沿的科学研究,包括人工智能安全、隐私保护、区块链、机器学习、计算机视觉等方向
2.撰写科研论文、科研基金申请书、技术报告、专利申请书等
3.指导博士后、研究生
4.积极完成研究院和实验室交办的其他任务

1.具有丰富的研究经验,包括但不限于:人工智能安全(对抗样本、后门攻击、数据投毒)、深度学习、强化学习、联邦学习、隐私保护、计算机视觉(人脸识别、图像与视频理解等)、最优化等研究方向
2.具有扎实的科研背景和独立研究的能力,以第一作者或通讯作者在人工智能和信息安全领域顶级期刊/会议上发表过4篇及以上学术论文(第一作者论文不少于2篇),包括TPAMI,IJCV,JMLR,TIFS,NIPS,ICML,CVPR,ICCV,ECCV,CCS,S&P,USENIXSecurity等
3.熟练掌握至少一种常用编程语言,包括但不限于Python、C++、Javascript等;熟练掌握深度学习框架Pytorch、Tensorflow中的至少一种;具备良好的编程习惯
4.熟练掌握英语,能撰写英文学术论文和技术报告,能将英语作为工作语言
5.具有指导研究生、申请科研基金等经验优先
6.具备把基础研究的成果进行转化和产业化的能力、有实际项目开发经验者优先

12

大数据安全计算实验室

开发工程师

硕士及以上学历

包括但不限于人工智能、计算机科学、软件工程、信息安全、自动化等相关专业

1. 负责或参与一些人工智能平台开发,包括联邦学习平台,后门攻击平台和黑盒攻击平台等
2.负责实验室官网的维护与更新
3.负责或参与研究院和实验室交办的其他项目

1. 擅长Python编程,熟练掌握深度学习框架Pytorch、Tensorflow中的至少一种,熟悉C/C++,Javascript,matlab 等语言更优
2.项目开发经验丰富,熟悉Linux 系统和项目版本管理,代码风格良好
3.对机器学习有一定的了解,包括但不限于:人工智能安全(对抗样本、后门攻击、数据投毒)、联邦学习、隐私保护、计算机视觉、最优化等研究方向
4.有分布式或多线程项目开发经验者优先
5.具有良好的沟通能力和项目把控能力

13

智慧城市、交通、物流大数据实验室

开发工程师

本科及以上

电子信息、计算机等相关专业

1.参与软硬件系统开发以及原型系统搭建工作
2.开发文档撰写,测试报告撰写
3.技术调研,并撰写技术报告

1.电子信息、计算机等相关专业本科以上学历
2.熟练掌握C/C++、Python等编程语言,了解FPGA的开发流程
3.熟悉网络通信协议以及路由算法,了解802.11MAC协议
4.学习能力强,乐于钻研,有良好的逻辑分析和设计能力
5.具有良好的编程习惯,能够建立编码规范,并按照规范进行代码编写
6.性格开朗,具有踏实负责的工作态度、良好的沟通能力和团队合作精神,能承受一定的工作压力
7.良好的中英文书写能力,能够阅读英文文献资料,能够进行简单的英语交流

14

数据清洗实验室

实验室主任

海内外知名硕士以上

计算机、数据挖掘、统计学、数学等相关专业

1.整体负责研究院数据平台的建设、管理和维护,包括数据清洗、脱敏、存储及使用等,从数据平台搭建到使用规范的制定,从性能优化到技术难题的解决,全方面提升数据平台的安全性和稳定性
2.负责数据平台的监控体系建设,对各类组件进行详细监控,并确保问题及时得到解决
3.紧跟业内技术前言,负责数据领域相关技术的选型及整体技术架构
4.负责数据清洗实验室部门管理及团队建设等工作,指导开发人员交付数据类项目
5.清洗实验室部门管理及团队建设等工作,指导开发人员交付数据类项目

1.具有硕士毕业后不少于八年工作经验,特别优秀候选人可降低年限要求
2.计算机、数据挖掘、统计学、数学等相关专业,5年以上企业级大数据平台管理经验,英语可作为工作语言
3.深入理解两种以上主流大数据处理组件:hadoop/spark/kafka/hbase/flink/kylin/ES /NoSQL /MongoDB等的工作原理和应用场景;掌握数据结构与算法,有java或python研发经验
4.熟练掌握Pandas 、NumPy 等工具进行数据清洗工作;理解数据仓库建设方法和维度建模理论
5.丰富的大数据应用实战经验,具备企业级大数据处理业务场景分析、解决方案实施的综合技术应用能力
6.有数据团队管理经验,能指导数据工程

15

数据清洗实验室

高级工程师

海内外知名硕士

计算机、数据挖掘、统计学、数学等相关专业

1.负责研究院数据平台的建设、管理和维护,包括数据清洗、脱敏、存储及使用等,从数据平台搭建到使用规范的制定,从性能优化到技术难题的解决,全方面提升数据平台的安全性和稳定性
2.负责数据平台的监控体系建设,对各类组件进行详细监控,并确保问题及时得到解决;
3.紧跟业内技术前言,负责数据领域相关技术的选型及整体技术架构
4.负责数据清洗实验室部门管理及团队建设等工作,指导开发人员交付数据类项目

1.计算机、数据挖掘、统计学、数学.等相关专业,5年以上企业级大数据平台管理经验,英语可作为工作语言
2.熟悉一种关系型数据库,如Oracle/MySQL;深入理解两种以上主流大数据处理组件:hadoop/spark/kafka/hbase/flink/kylin/ES/NoSQL/MongoDB等的工作原理和应用场景;掌握数据结构与算法,有java或python研发经验
3.熟练掌握Pandas、NumPy等工具进行数据清洗工作;理解数据仓库建设方法和维度建模理论
4.丰富的大数据应用实战经验,具备企业级大数据处理业务场景分析、解决方案实施的综合技术应用能力
5.有数据团队管理经验,能指导数据工程师开展工作

16

数据清洗实验室

数据清洗工程师

本科及以上学历

计算机、数据挖掘、统计学、运筹学、机器学习、数学等相关专业学士学位

1.按照研究院老师们的需求,从不同合作单位的数据库中提取数据
2.参与数据源分析工作,实现数据的汇聚、清洗、脱敏、分类、校验等
3.根据需要,为科研团队提供数据库优化方面的技术支持
4.配合科研团队进行数据处理、查询、统计和异常分析工作

1.计算机、数据挖掘、统计学、运筹学、机器学习、数学等相关专业学士学位,1年以上数据清洗工作经验
2.精通Python或其他语言;熟练掌握SQL语言;熟悉一种关系型数据库,如Oracle/MySQL;熟悉一种NoSQL数据库,如MongoDB;了解Linux操作系统,熟悉常见Shell指令;有良好的编码习惯,对数据感兴趣
3.熟练掌握Pandas、NumPy等工具进行数据清洗工作
4.良好的计算机相关基础知识,熟悉常用数据结构、算法、设计模式;熟悉数据类统计模型和方法
5.良好的业务分析沟通能力,耐心细致
6.有强大的技术写作能力,良好的英语口语和书面沟通能力
7.有团队合作精神,自学能力强,自我激励,热爱工作

二、薪酬待遇与优势

研究院将提供具有国际竞争力的年薪,提供有国际影响力的学术团队,与国际接轨的科研学术环境,一流的研发平台。研究人员可依托研究院申报国家和省部级,以及深圳市各类项目。对于考核和晋升,采用国际通用的考核评价机制。

三、申请材料

(1)研究科学家类:

1.完整的个人简历(英文);

2.研究计划(2页):未来2-3年感兴趣的研究问题、解决问题的思路和方法,解决这些问题的基础和条件;

3.近期代表性论文全文(三篇);

4.三位推荐人的姓名与联系方式(任职单位、职务、Email地址)。

(2)开发工程师类:

1.完整的个人简历(英文或中文);

2.两位推荐人的姓名与联系方式(任职单位、职务、Email地址)。

四、遴选程序

请有兴趣的同学将申请材料发送到:recruitment@sribd.cn

邮件主题应为:姓名-毕业院校-申请的岗位名称-申请的岗位部门;如“张三-XX大学-软件工程师-信息系统大数据实验室
 

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